IEEE TVT 2025에 게재된 논문 「Intelligent Task Offloading in Vehicular Networks: A Deep Reinforcement Learning Perspective」를 정리했다. 단순히 읽기만 하면 머릿속에 잘 정리되지 않아서, 정리해가며 읽어봤다.차량 네트워크에서의 작업 오프로드 최적화를 다룬 최신 연구로, 강화학습과 게임이론이 어떻게 접목되었는지 확인할 수 있다. 1. Introduction현대 차량은 주행 효율성과 안전성 향상을 위해 다양한 센서와 통신 시스템, 연산 장치를 탑재하고 있지만, 이로 인해 처리해야 할 데이터의 양과 요구되는 연산 능력도 크게 증가하고 있다. 하지만 차량 자체가 갖는 자원은 제한적이기 때문에, 효율적인 자원 활용이 점점 더 중요..